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Datenverarbeitung und Verarbeitungsstandorte

Diese Seite beschreibt, wie und wo Daten innerhalb der Evoya-Plattform verarbeitet werden.

Grundsätzliches

Die entscheidende Ebene für die Datenverarbeitung ist das Large Language Model (LLM), das einem KI-Agenten zugewiesen ist.

Das ausgewählte Sprachmodell bestimmt, wo Inhalte inhaltlich verarbeitet werden – unabhängig davon, in welcher Form die Daten erfasst werden (Text, Sprache oder Bild).

Verarbeitung in mehreren Ebenen

Die Datenverarbeitung erfolgt vereinfacht in zwei Ebenen:

1. Vorverarbeitung

Bestimmte Inhalte werden zunächst technisch aufbereitet, zum Beispiel:

  • Spracheingaben werden in Text umgewandelt (Speech-to-Text)
  • Bilder werden analysiert (Image-to-Text)
  • Hochgeladene Dokumente werden für die Weiterverarbeitung vorbereitet

Diese Schritte dienen der technischen Vorbereitung der Inhalte.

2. Weiterverarbeitung durch das Sprachmodell

Die inhaltliche Verarbeitung erfolgt anschliessend durch das dem KI-Agenten zugewiesene Large Language Model. Dessen Standort ist ausschlaggebend für die weitere Datenverarbeitung.

Verarbeitungsstandort des Sprachmodells

Der Verarbeitungsstandort ergibt sich aus dem ausgewählten KI-Modell:

  • Wird ein Modell mit Standort Schweiz verwendet, erfolgt die Weiterverarbeitung in der Schweiz
  • Wird ein Modell mit Standort Europa oder Vereinigte Staaten verwendet, erfolgt die Weiterverarbeitung gemäss diesem Standort

Die Wahl des Sprachmodells ist damit der zentrale Faktor für die Datenverarbeitung.

Bildgenerierung

Für die Bildgenerierung werden separate KI-Modelle verwendet. Der Verarbeitungsstandort richtet sich nach dem jeweils ausgewählten Bildgenerierungsmodell und ist in den Modellinformationen ersichtlich.

Transparenz und Kontrolle

Die Evoya-Plattform bietet volle Transparenz und Kontrolle über die Datenverarbeitung:

  • Organisationen steuern, welche KI-Modelle aktiviert sind
  • KI-Agenten werden gezielt bestimmten Sprachmodellen zugewiesen
  • Der Verarbeitungsstandort ist jederzeit nachvollziehbar