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Intelligenz (KI-Modelle)

Übersicht

Die Intelligenz eines Agenten wird durch das zugrunde liegende KI-Modell bestimmt. Das gewählte Modell beeinflusst massgeblich, wie der Agent Anfragen versteht, Antworten generiert und mit komplexen Aufgaben umgeht.

KI-Modell auswählen

Bei der Erstellung oder Konfiguration eines Agenten können Sie aus verschiedenen KI-Modellen wählen. Jedes Modell hat unterschiedliche Eigenschaften:

  • Leistungsfähigkeit: Hochwertige Modelle verstehen komplexere Zusammenhänge und liefern präzisere Antworten
  • Geschwindigkeit: Kleinere Modelle antworten schneller, eignen sich aber besser für einfachere Aufgaben
  • Kosten: Leistungsstärkere Modelle verursachen höhere Nutzungskosten

Auswirkung auf das Agentenverhalten

Das gewählte KI-Modell bestimmt:

  • Verständnis: Wie gut der Agent komplexe Anfragen interpretiert
  • Antwortqualität: Präzision, Detailtiefe und Relevanz der generierten Antworten
  • Multilingualität: Fähigkeit, mehrere Sprachen zu verstehen und zu verwenden
  • Kreativität: Wie flexibel der Agent auf ungewöhnliche Anfragen reagiert

Kreativität und Reasoning

Zusätzlich zum KI-Modell können weitere Einstellungen vorgenommen werden, um das Verhalten des Agenten zu steuern.

Kreativität (Temperature)

Die Kreativität (Temperature) beeinflusst, wie frei oder wie strikt der Agent antwortet.

  • Eine niedrige Einstellung führt zu präziseren und konsistenteren Antworten
  • Eine höhere Einstellung führt zu kreativeren Ergebnissen

Die Standardeinstellung liegt typischerweise bei einem mittleren Wert und eignet sich für die meisten Anwendungsfälle.

Reasoning Effort

Bei bestimmten Modellen kann zusätzlich der Reasoning Effort konfiguriert werden. Dieser steuert, wie intensiv das Modell logisch nachdenkt, bevor es eine Antwort generiert.

Ein höherer Reasoning Effort führt zu:

  • Durchdachteren und logisch fundierteren Antworten
  • Längeren Antwortzeiten
  • Höheren Kosten pro Anfrage

Diese Einstellung ist besonders nützlich für komplexe analytische Aufgaben oder wenn logisches Schlussfolgern im Vordergrund steht.

Best Practices

Modellauswahl

Wählen Sie das Modell basierend auf dem Einsatzzweck:

  • Einfache FAQ-Bots: Kleinere, schnellere Modelle
  • Komplexe Beratungsagenten: Hochwertige, leistungsstarke Modelle
  • Spezialanwendungen: Modelle mit spezifischen Fähigkeiten (z.B. Code-Generierung)

Modellwechsel

Ein Wechsel des KI-Modells kann das Verhalten Ihres Agenten verändern. Testen Sie Änderungen vor dem Produktiveinsatz.

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