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Analytics Dashboard

Das Analytics Dashboard gibt Administratoren einen Überblick über die Nutzung der Evoya-Plattform innerhalb ihrer Organisation – im Zeitverlauf und aufgeschlüsselt nach Agenten, Nutzern und eingesetzten KI-Modellen. So lässt sich nachvollziehen, wie intensiv die Plattform genutzt wird und welchen Mehrwert die KI-Nutzung für die Organisation erbringt.

Analytics Dashboard

Nur für Administratoren

Das Analytics Dashboard steht ausschliesslich der Rolle Administrator zur Verfügung. Mehr zu den Rollen unter Rollen und Berechtigungen.

Zeitraum wählen

Die Kennzahlen und Grafiken im Dashboard lassen sich nach Zeitraum filtern. Zur Auswahl stehen die Granularitäten Tag, Woche und Monat. Zusätzlich lässt sich ein individueller Zeitraum (von – bis) festlegen, um die Zahlen für einen bestimmten Zeitabschnitt einzusehen.

Eingesparte Zeit und Kosten (Estimated Time Saved / Estimated Cost Saved)

Oben rechts im Dashboard lässt sich zwischen zwei Ansichten umschalten: Estimated Time Saved und Estimated Cost Saved. Bei Estimated Time Saved wird definiert, wie viele Minuten pro Aufgabe im Durchschnitt durch die KI-Nutzung eingespart werden. Bei Estimated Cost Saved lässt sich zusätzlich ein Stundensatz hinterlegen, mit dem diese eingesparte Zeit automatisch in einen Geldbetrag umgerechnet wird. Beide Werte sind manuell definierbar und dienen als grober Indikator dafür, welchen Mehrwert die KI-Nutzung für die Organisation erbringt.

Kennzahlen: Verwendung, aktive Benutzer und Guthaben

Über ein Dropdown lässt sich zwischen drei Kennzahlen wechseln:

  • Verwendung – zählt Aktionen, also KI-Antworten. Jede generierte Antwort bzw. jede Anfrage an ein KI-Modell wird als eine Verwendung gezählt.
  • Aktive Benutzer – zeigt die Anzahl der Nutzer, die im gewählten Zeitraum aktiv waren.
  • Guthaben – zeigt den Verbrauch an Credits im gewählten Zeitraum.

Detailansichten

Unterhalb der Übersicht zeigt das Dashboard detaillierte Auswertungen zu Agentennutzung, Benutzeraktivitäten und Modellnutzung. Auch hier lässt sich zwischen den Kennzahlen Verwendung, aktive Benutzer und Guthaben wechseln. Die Werte werden sowohl absolut als auch relativ (in Prozent) dargestellt und zeigen zum Beispiel, welches KI-Modell am häufigsten genutzt wird, welche Agenten am meisten verwendet werden oder welcher Nutzer die meisten Credits verbraucht hat.

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